模拟研究在线性模型自变量相对重要性估计中的应用

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在卫生、经济等领域中,多元回归常用来探索解释因变量变异的最优模型,但却无法清晰的区分模型中每一个自变量对因变量变异所做的贡献,因此,如何分析和解释线性模型中自变量对因变量变异的贡献一直是研究者关注并争论的话题.当研究中自变量之间相互独立时,可以应用简单相关系数,标准回归系数与偏回归系数等指标.如果自变量之间互相存在关联时,自变量相对重要性估计变得较为复杂.数十年来,国外不同学者相继提出了乘积尺度、优势分析、相对权重、比例边缘方差分解(PMVD)等估计方法.
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