【摘 要】
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针对当前高校大数据公共课程在内容、师资安排以及课程衔接等方面存在缺乏合理设计的问题,基于OBE理念,提出一种基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法,首先从不同
【机 构】
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苏州科技大学电子与信息工程学院,苏州科技大学天平学院教务处
【基金项目】
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江苏省高等教育教改研究课题“基于产教深度融合的地方高校电子信息类专业工程实践能力培养研究”(2019JSJG593),苏州科技大学教改项目“‘双一流’背景下混合式金课建设的探索与实践——以程序设计语言Python为例”,“基于大数据思维与多课程协同的机器学习与大数据课程体系设计与实践研究”,苏州科技大学通识教育任选课核心课程教改项目“计算思维与信息素养”。
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针对当前高校大数据公共课程在内容、师资安排以及课程衔接等方面存在缺乏合理设计的问题,基于OBE理念,提出一种基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法,首先从不同专业对大数据应用人才的培养目标着手,以工程教育认证培养能力目标体系为线索,分析各专业课程与大数据公共课程之间的支撑度和衔接关系,从而构建模块化公共课程框架;然后基于主动式调整思路,将培养目标、课程体系参数化,进而设计课程选择及课程路径的设计与调整方法,并将其嵌入专业教育的持续改进的反馈闭环中实施。经过所在院校的实践,该方法能有效帮助非计算机专
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去年，我接手了一个班。我对这个班级早有了解，班上有个学习习惯、行为表现都非常糟糕的学生，经常在班上闹得天翻地覆，让前任班主任十分头疼。 果然，我走进教室一眼就发现了他：在教室的角落，一个皮肤黝黑、头发蓬乱的小男孩正在看一本漫画书，因为太投入，没有发现我的到来。 “上课！”我大声喊了一声，就是為了提醒他。 “起立！”班长清脆的声音响起。 小男孩就像没听到似的，继续沉浸在自己的世界里，脸上还挂