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线损率是综合反映电网规划、生产、管理等的重要经济技术指标，针对目前计算方法存在的计算速度慢和误差大等问题，提出了一种结合深层置信网络和深层神经网络的理论线损率计算模型。将计算过程转化为多特征提取过程，模型通过逐层贪婪法和随机小批量梯度下降法等进行训练。通过算例与传统模型进行对比分析。结果表明，与传统的线损率计算方法相比，所提方法无论是精度还是效率都有一定的提升，表明了所提方法的优越性，具有一定的实用价值。