【摘 要】
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为了掌握节点移动的历史信息,提出了MDIR（Mass-group Detected by Interest-value）算法。该算法引入了社团的概念,将节点的移动规律与其它节点的关系进行关联。理论上,在社会网
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,江苏省无线传感网高技术研究重点实验室
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为了掌握节点移动的历史信息,提出了MDIR（Mass-group Detected by Interest-value）算法。该算法引入了社团的概念,将节点的移动规律与其它节点的关系进行关联。理论上,在社会网络中节点的移动可以归结为在不同社团中移动的过程。因此在该算法中,消息更倾向于向包含目标节点的社团转发。此外,考虑到社会关系的动态性,算法还引入兴趣值概念来更新网络拓扑中的社团结构。实验测试数据表明,在不同的节点密集度和网络资源有限的情况下,相较于Epidemic、BDCR以及SREP算法,MDIR算法
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