【摘 要】
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目前方法获取电网调度信号特征过程中,针对在异常数据提取时提取精度不高、数据覆盖率欠高、提取效果差的问题,提出数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法.首先利用数据挖掘中的ICA算法对电网调度信号去噪处理;再利用Mallat算法将电网调度信号进行小波分解,获取电网调度信号的信号特征;最后通过对电网调度信号数据中异常值计算,获取异常数据检测阈值,完成电网调度信号异常数据提取.实验结果表明,运用该方法提取信号中的异常数据时,数据提取的精度高、数据覆盖性能好、提取的效果好.
【机 构】
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国网郑州供电公司,河南 郑州 450006;华北电力大学 电气与电子工程学院,北京 102206
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目前方法获取电网调度信号特征过程中,针对在异常数据提取时提取精度不高、数据覆盖率欠高、提取效果差的问题,提出数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法.首先利用数据挖掘中的ICA算法对电网调度信号去噪处理;再利用Mallat算法将电网调度信号进行小波分解,获取电网调度信号的信号特征;最后通过对电网调度信号数据中异常值计算,获取异常数据检测阈值,完成电网调度信号异常数据提取.实验结果表明,运用该方法提取信号中的异常数据时,数据提取的精度高、数据覆盖性能好、提取的效果好.
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