基于NSGA-Ⅱ算法的认知无线电频谱分配

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认知无线电中,频谱拍卖是解决动态频谱分配的有效方法,其主要目的是最大化所有主用户的收益。然而,主用户间的收益是存在冲突的,给拍卖算法的优化带来了困难。为此,提出一种新的拍卖方案,来解决获胜者确定问题(Winner Determination Problem,WDP)。在该方案中,动态频谱拍卖问题被建模成多背包问题,并通过非支配排序遗传算法II(NSGA-II)得到最终的解决方案。最后,仿真实验结果表明,就解决WDP问题而言,与贪心算法相比,NSGA-II算法有更好的表现。
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