模糊推理神经网络的函数逼近能力

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaguangguang

【摘要】

：

研究了模糊推理神经网络计算模型及其连续函数逼近能力.同时给出了模糊推理神经网络与传统BP神经网络的连续函数逼近等价定理,即任何一个传统的BP网络都存在某个模糊推理神经

【作者】

：

梁久祯何新贵

【机构】

：

浙江师范大学计算机科学研究所,北京系统工程研究所

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2002年2期

【关键词】

：

模糊推理神经网络计算模型函数逼近能力 Fuzzy reasoning Neural network Computational model Func

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研究了模糊推理神经网络计算模型及其连续函数逼近能力.同时给出了模糊推理神经网络与传统BP神经网络的连续函数逼近等价定理,即任何一个传统的BP网络都存在某个模糊推理神经网络以给定的精度逼近它;任何一个模糊推理神经网络都有一个传统的BP网络以任意精度逼近,并且这两种网络都可以逼近定义在某一紧支集上的连续函数.

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