一种基于主元选择的偏最小二乘回归方法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dong0003060

【摘要】

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为更有效地分析和处理小样本多元数据,提出了一种基于主元选择的偏最小二乘回归方法,并阐述了该方法的基本原理和计算步骤.该方法首先根据相关系数矩阵选取数据样本中的主元,

【作者】

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李寿安张恒喜郭基联孟科

【机构】

：

空军工程大学工程学院发动机工程系

【出处】

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计算机工程

【发表日期】

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2005年16期

【关键词】

：

主元选择偏最小二乘回归小样本多元数据多重相关 Principal variables selection Partial least-squares r

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为更有效地分析和处理小样本多元数据,提出了一种基于主元选择的偏最小二乘回归方法,并阐述了该方法的基本原理和计算步骤.该方法首先根据相关系数矩阵选取数据样本中的主元,然后对主元进行主成分分析、典型相关分析和多元线性回归.实例分析表明,与偏最小二乘回归方法相比,该方法在分析存在多重线性相关的小样本多元数据方面回归次数更少,精确度更高.

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