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机载扫描系统(ALS)点云数据中含有数量巨大的噪声点,影响数据处理精度,同时也占用了大量的内存.因此在处理点云数据前必须对超大点云进行去噪.根据传统的KNN算法,结合分块读取、存贮技术,提出基于26KNN的机载点云去噪方法,成功实现了超大点云的预处理.
基于26KNN的机载点云去噪方法
【摘 要】
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机载扫描系统(ALS)点云数据中含有数量巨大的噪声点,影响数据处理精度,同时也占用了大量的内存.因此在处理点云数据前必须对超大点云进行去噪.根据传统的KNN算法,结合分块读取、存贮技术,提出基于26KNN的机载点云去噪方法,成功实现了超大点云的预处理.
【机 构】
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山东铝业职业学院
【出 处】
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山东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年03期
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