【摘 要】
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目的使用表面肌电图技术(sEMG)揭示工作相关颈肩肌肉骨骼疾患的sEMG信号特征,为工作相关颈肩肌肉骨骼疾患的诊断和预防提供定量的sEMG信号信息。方法通过Nordic肌肉骨骼疾患
【机 构】
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北京大学公共卫生学院,北京市劳动保护科学研究所,北京市大兴区卫生监督所,
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目的使用表面肌电图技术(sEMG)揭示工作相关颈肩肌肉骨骼疾患的sEMG信号特征,为工作相关颈肩肌肉骨骼疾患的诊断和预防提供定量的sEMG信号信息。方法通过Nordic肌肉骨骼疾患问卷将24名缝纫机操作女工分为症状组和无症状组。作业前分别测量每位受试者双侧颈伸肌(CES)和双侧斜方肌上支(UT)的参考自主收缩动作(RVC)的肌电信号并监测连续作业20时段(每10min为1时段)的肌电信号。对原始肌电信号进行低波数字滤波处理后,进行线性计算分析。结果两组双侧CES的%RVE值均随作业时间延长而增大,症状组双侧CES的回归系数和截距均高于无症状组;频谱中位频率(MF)趋势分析显示双侧CES的MF值随作业时间延长而下降,无症状组CES的回归系数和截距均高于症状组,差异有统计学意义(P<0.01);无症状组双侧UT和症状组左侧斜方肌上支(LUT)随作业时间延长呈MF值下降的线性相关,两组LUT比较,差异有统计学意义(P<0.01),症状组右侧斜方肌上支(RUT)与作业时间不呈线性变化;经频谱振幅联合分析(JASA)显示无症状组双侧CES和UT在JASA图中分布均匀,症状组双侧CES和UT在JASA图中分布不均,经检验差异有统计学意义(χ2=46.8,P<0.01),在JASA图中第4象限(疲劳象限)点出现频率高。结论颈肩部肌肉易疲劳并随作业时间延长而加重,右侧斜方肌最易疲劳;等长收缩动作中时域和频域指标可以较好地反映肌肉疲劳,并具有一致性;JASA分析方法可以反映肌肉的动态变化,sEMG信号振幅指标与频谱指标交点在JASA图中分布不均可能是颈肩部疾患症状的sEMG表现。
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