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本文主要讨论了现有基于CNN的AI芯片及相关软硬件关键技术的发展情况,在此基础上基于现有加速单元模块和FPGA资源开发形成了可用于CNN硬件加速的运算电路平台;结合经典人脸识别算法进行了验证,并对该加速电路平台的算力、功耗和电路性能优化方面提出了优化和改进策略。
基于可重构CNN的加速识别电路设计与验证
【摘 要】
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本文主要讨论了现有基于CNN的AI芯片及相关软硬件关键技术的发展情况,在此基础上基于现有加速单元模块和FPGA资源开发形成了可用于CNN硬件加速的运算电路平台;结合经典人脸识
【机 构】
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中国电子科技集团公司第54研究所
【出 处】
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中国集成电路
【发表日期】
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2020年11期
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