【摘 要】
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目的:探讨消化内科口服药物管理中应用管理指南表的效果.方法:从2020年3～7月选取于医院消化内科治疗的患者75例作为对照组;从2020年8～12月选取于医院消化内科治疗的患者75例作为观察组.对照组实施常规口服药物管理.观察组则在口服药物管理中应用管理指南表.比较两组治疗有效率、不良反应发生率及患者满意度.结果:观察组治疗有效率高于对照组(P＜0.05);观察组不良反应发生率低于对照组(P＜0.05);观察组满意度高于对照组(P＜0.05).结论:针对消化内科口服药物应用管理指南表可显著提升药物的治疗效
【机 构】
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义乌復复元医院 浙江义乌 322000
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目的:探讨消化内科口服药物管理中应用管理指南表的效果.方法:从2020年3～7月选取于医院消化内科治疗的患者75例作为对照组;从2020年8～12月选取于医院消化内科治疗的患者75例作为观察组.对照组实施常规口服药物管理.观察组则在口服药物管理中应用管理指南表.比较两组治疗有效率、不良反应发生率及患者满意度.结果:观察组治疗有效率高于对照组(P＜0.05);观察组不良反应发生率低于对照组(P＜0.05);观察组满意度高于对照组(P＜0.05).结论:针对消化内科口服药物应用管理指南表可显著提升药物的治疗效率,规避不良反应,进一步提升患者满意度,缓解医患间关系.
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目的:探究基于治未病与治已病临床需求的中成药管理在医院患者中应用分析.方法:以2019年9月～2020年9月呼吸科收治的64例危重症患者为对象,随机分为对照组和观察组,每组32例.对照组应用常规管理.观察组应用“治未病与治已病”中成药管理.比较管理效果.结果:管理后,观察组患者症状管理、日常生活管理、情绪管理、自我效能评分均高于对照组(P＜0.05).管理后,观察组的生活质量评分明显高于对照组(P＜0.05).结论:呼吸科危重症患者实施“治未病与治已病”中成药管理,有助于改善提高管理质量,改善生活质量,促
为解决传统人工势场法在低空复杂环境下的无人机路径规划中存在目标不可达、易陷入局部极小值、出现局部震荡等难题,提出了一种改进的人工势场法,并将该方法扩展至三维空间.首先,在斥力势场函数中引入无人机与目标点的相对距离,以解决目标不可达问题;其次,提出一种三维目标分段法,该方法能确保无人机逃离局部极小值并消除局部震荡路径;最后,通过仿真实验验证了改进方法的有效性.研究结果表明:提出的改进人工势场法能应对复杂环境带来的风险,为无人机快速规划出合理可行的三维路径,具有一定的应用价值.
目的:借助药物数据管理系统分析神经内科安神类中成药使用情况,为安神类中成药的合理使用提供方案.方法:选取2018～2020年医院中成药管理数据,依据无纸化操作网络记录数据综合分析.选取数据网络中5类安神类中成药物名称,并对其进行各年度年销售总额排序,计算其年增长量.同时依据《临床用药须知》及药物说明书,确定每一类药物的成年人平均日剂量(DDD值).由数据判断各类安神类中成药使用趋势,并通过DDDs判断其经济性和使用效果.结果:2018～2020年安神类中成药年销售额排序及DDDs排序,存在较大波动.同时神
针对分析、设计与优化旋磁光子晶体元件需要有效数值方法的现状,扩展了Dirichlet-to-Neumann(DtN)映射方法,将其用于计算二维旋磁光子晶体元件的传输和反射光谱.由于DtN映射方法避免了单元晶格内部的离散,只需在单元晶格的边界上进行离散,极大减少了未知数的总量,从而得到一个规模非常小的线性方程组,提升了计算速度.采用四端口旋磁光子晶体环形器和波导交叉结构的数值算例验证了该方法的有效性.
为了提高无线通信安全性,研究了无人机辅助场景下的隐蔽通信问题,使用具有波束成型技术的移动无人机对检测方进行干扰,分析并研究该场景下的隐蔽通信性能.首先,对无人机干扰场景下的系统模型进行建模,基于假设检验理论对2种场景下的检测方最优检测门限进行分析;基于所得最优检测门限,对3种情况下平均隐蔽概率进行分析;考虑到无人机会同时对合法接收方造成干扰,采用中断概率对隐蔽通信可靠程度进行判定;设计最优算法对最大隐蔽吞吐量进行求解;最后,通过仿真实验对最优算法进行验证,确定多种情况下系统平均隐蔽概率、隐蔽吞吐量和发送功
目的:分析甘特图在临床科室药品有效期管理中的应用效果.方法:选择医院心胸外科2018～2019年在职的20名临床科室药品有效期管理人员作为研究对象.在2018年采取常规管理模式对临床科室药品有效期进行管理,设为对照组.在2019年期间则应用甘特图进行管理,设为观察组.比较两组管理前后的临床科室药品有效期管理质量评分变化以后管理效果.结果:管理前,组间临床科室药品有效期管理质量评分比较无统计学意义(P＞0.05);管理后,观察组临床科室药品有效期管理质量评分均明显高于对照组,检测失误率明显低于对照组,药物报
通过研究神经网络对眼底图像疾病诊断的预测模型,提高眼科医生的诊断效率.首先,对原始图像进行归一化处理,统一转换成为224×224大小的标准图像;其次,针对所有带疾病标签的图像,根据疾病的不同特征进行切割转换,增加训练样本数量;再次,对于增强眼底图像,参考眼底疾病特征进行筛选;最后,输入InceptionV3网络为主体搭建的神经网络训练模型,用其中每种疾病的50张眼底图像验证模型.实验结果表明:针对224×224眼底图像进行特征切割以后的模型,精确率达到75.93％,准确率93.63％,召回率71.75％,
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当电动汽车处于自动跟车工况时,其制动能量回收效率、跟车安全性和制动舒适性等指标相互矛盾.因此,如何在跟车控制中动态协调上述指标间的博弈关系,是提高电动汽车在自动跟车场景下整体性能的关键问题.针对上述问题,分析并提出了基于跟车博弈模型混合策略纳什均衡的预测控制方法,实现了在滚动优化过程中动态调整指标权重,从而有效提升理论上可回收制动能量占总制动能量的比例.试验结果表明:提出的混合策略模型预测控制算法不仅提高了制动能量回收效率,而且在前车紧急制动的情况下,提高了跟车安全性和制动舒适性.
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