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期刊论文
大坝渗流监测遗传神经网络模型
大坝渗流监测遗传神经网络模型
来源 :水电能源科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:CZXchen10
【摘 要】
:
基于遗传神经网络的基本概念及学习步骤,对大坝坝基渗流量、坝基扬压力监测数据进行了训练和预测.结果表明,利用遗传算法特有的全局优化能力,可以较好地完成网络的学习,而且
【作 者】
:
王志旺
吴盖化
张漫
张保军
【机 构】
:
中国地质大学,长江科学院
【出 处】
:
水电能源科学
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
大坝渗流监测
人工神经网络
遗传算法
预测
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基于遗传神经网络的基本概念及学习步骤,对大坝坝基渗流量、坝基扬压力监测数据进行了训练和预测.结果表明,利用遗传算法特有的全局优化能力,可以较好地完成网络的学习,而且还减少了网络训练次数,缩短了网络训练时间.
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