论文部分内容阅读
提出一种基于模糊C均值（FCM）和BP神经网络的棉麻纤维识别方法。首先，根据纤维横向和纵向截面形态的不同，提取6个特征参数，然后运用模糊C均值算法将样本聚类成3类，再将聚类后的数据作为BP神经网络的输入进行训练和预测，最后进行仿真实验。结果表明，将两种算法结合起来用于纤维的识别具有明显优势，是值得推广的纤维识别方法。