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为了能够准确地预测出往复压缩机的性能参数值，利用了模糊神经网络（FNN）建立对其进行性能预测的神经网络模型．可以研究往复压缩机的流量、容积系数和效率之间的神经网络与预测关系。利用NGA遗传算法，依靠MATLBA软件实现了FNN神经计算，分别对往复压缩机的效率进行了性能预测，预测效果表明，FNN神经网络的计算模型可以提高预测效率和预测精度。