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基于遗传算法（GA）的信号稀疏分解算法运算量较大。为解决该问题，提出一种基于GA的心电信号匹配追踪改进算法。结合心电信号的特征，根据信号特征波形建立窗函数，将信号分为能量集中和稀疏部分，分别采用不同的算法流程和参数。实验结果表明，该改进算法的运算量较原算法降低了1／3，能提高心电信号稀疏分解的运算速度和压缩处理性能。