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论文介绍了支持向量积的工作原理以及其在图像识别中的应用,指出了该方法与常规识别法的优势所在,并在以数字字符的识别为例进行实现,通过对各个字符样本特征提取来识别字符,并在MATLAB下给出识别结果,实验结果表明了该方法识别准确性较高,而且SVM(support vector machine)样本训练的收敛速度比较快。