【摘 要】
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锂离子电池寿命预测是电池健康管理的一项重要内容,针对锂离子电池使用寿命预测难和单向LSTM神经网络不能充分利用数据信息等问题,提出了一种基于BiGRU的神经网络模型并将电
【机 构】
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辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院,辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61702247)。
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锂离子电池寿命预测是电池健康管理的一项重要内容,针对锂离子电池使用寿命预测难和单向LSTM神经网络不能充分利用数据信息等问题,提出了一种基于BiGRU的神经网络模型并将电池容量数据作为关键因子的锂离子电池循环寿命预测方法。BiGRU的神经网络预测精度更高,且训练参数较少,验证了BiGRU模型的有效性。
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