【摘 要】
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针对振动环境下螺栓连接结构的松动现象及响应信号的非线性、非平稳特征,提出基于LMD能量熵的松动故障识别方法。首先建立搭接板的有限元模型,通过预紧力单元法仿真得到不同
【机 构】
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西南交通大学牵引动力国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(51375405);牵引动力国家重点实验室自主项目(2016TPL-T10)
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针对振动环境下螺栓连接结构的松动现象及响应信号的非线性、非平稳特征,提出基于LMD能量熵的松动故障识别方法。首先建立搭接板的有限元模型,通过预紧力单元法仿真得到不同预紧力下板结构振动信号;然后应用局部均值分解方法将信号自适应分解为若干乘积函数分量,计算包含主要故障信息的PF分量的能量熵,构造有效的松动损伤指标;最后建立螺栓连接搭接板试样,采集不同预紧工况下连接板的振动响应信号,通过激振试验验证该方法的有效性。研究结果表明,PF能量熵能较好地反映螺栓松动情况,此方法能有效地识别螺栓松动特征。
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