【摘 要】
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本文为实现智能变电站继电保护智能运维信息采集配置的科学、合理，提出了一种全新的智能运维系统自动配置技术，该技术是以知识图谱为基础，通过打造数据输出端的标准化模型，结合IED类型信息采集点与数据输出端的关系，建立信息采集配置知识图谱，利用系统的历史配置数据完成知识学习。并完成设备数据输出端地址信息，与继电保护设备数据输出端的标准化模型相似性计算，实现两者知识的自动融合，通过引入CBOW模型进一步强化
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本文为实现智能变电站继电保护智能运维信息采集配置的科学、合理，提出了一种全新的智能运维系统自动配置技术，该技术是以知识图谱为基础，通过打造数据输出端的标准化模型，结合IED类型信息采集点与数据输出端的关系，建立信息采集配置知识图谱，利用系统的历史配置数据完成知识学习。并完成设备数据输出端地址信息，与继电保护设备数据输出端的标准化模型相似性计算，实现两者知识的自动融合，通过引入CBOW模型进一步强化语义理解，加强相似性计算的精确性。最终根据实例验证可知，本文提出的自动配置技术能够提升系统的配置效率，确保配置准确。
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针对电力行业数字化进程中出现的对于多源异构类型数据的分析效率低、概念逻辑混乱等问题，开展了基于数据融合的电力工程知识图谱架构算法研究。在收集电力行业数据和外部数据并整理相关领域专业术语的基础上，构建了电力工程知识图谱，采用CRF算法将非结构化文本信息转化为结构化信息。最终将典型相关分析（CCA）与深度神经网络相结合，利用逐层语义匹配的方法，架构出满足域私有网络和域共有网络的深度语义匹配模型。通过设
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黄河作为中华民族的母亲河,自古便受到广泛关注,尤其是党和国家始终高度关注黄河问题,坚持对黄河地区生态保护和治理。但是,黄河流域生态环境复杂多变,受到多重因素的影响,新时代的黄河流域生态环境治理依然面临着诸多新任务和挑战,黄河流域生态治理法治化路径选择是今后处理黄河流域生态问题的必然要求。同时,生态法治化对于国家治理和社会治理具有重要现实意义。黄河滩区作为黄河流域的基础组成部分,具有重要现实意义。具