【摘 要】
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基于大数据理论,采用数据挖掘的聚类分析方法,对南京市地铁1号线各站环控能耗的逐时数据进行了聚类分析,利用SQL Server 2012软件对平均化后的车站环控逐日能耗数据进行分析
【机 构】
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中国人民解放军陆军工程大学上海应用技术大学;
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基于大数据理论,采用数据挖掘的聚类分析方法,对南京市地铁1号线各站环控能耗的逐时数据进行了聚类分析,利用SQL Server 2012软件对平均化后的车站环控逐日能耗数据进行分析处理,得到用能特性不同的5类车站。对第Ⅰ类车站空调季(5—10月)的逐时、逐日、逐月环控能耗进行了数据拟合与分析,建立了车站典型日逐时能耗的标准能耗模型,提出了用于能耗预测的峰值环控能耗系数概念,实现了各类车站的能耗预测。
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