论文部分内容阅读
目的
利用实验室信息系统(LIS)中储存的丙氨酸转氨酶(ALT)检测结果，建立一种以数学统计为基础的间接法生物参考区间获取模式。
方法调取2014年门诊及健康体检人群的ALT检测结果，通过Box-Cox的数据正态性转换、分别使用四分位间距法和肖维纳准则进行离群值的剔除，同时使用非参数排序法和Hoffmann计算法得到参考区间，并引用参考变化值(RCV)为判断标准与直接法结果进行比较。
结果正态性转换后的ALT数据，使用四分位间距法联合Hoffmann计算法得到的参考区间分别为：门诊男性12～41 U/L；体检男性12～48 U/L；门诊女性9～32 U/L；体检女性8～35 U/L，与直接法参考区间进行比较，差异均小于RCV(54%)。
结论Box-Cox转换结合四分位间距法和Hoffmann计算法是一种简单且可靠的间接法参考区间获取模式，适用于临床实验室的推广和应用。