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提出了基于高光谱图像技术的庐山云雾茶产地鉴别方法。利用高光谱成像系统采集地理标志庐山云雾茶和广西、四川、福建3个其他产地云雾茶的高光谱数据,采用主成分分析法从原始高光谱数据块中选取3个特征波长:792.20,831.47,870.97 nm,分别提取每个特征波长下的灰度图像的纹理特征,利用BP神经网络方法建立庐山云雾茶产地鉴别模型。模型训练时的回判识别率为97.25%,预测时的识别率为95%,说明利用高光谱图像技术追溯庐山云雾茶产地可行。