【摘 要】
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在基于内容的图像检索技术（CBIR）中,颜色作为图像的一种重要视觉信息,已得到广泛应用。相对于图像的几何特征而言,颜色具有一定的稳定性,对缩放、平移、旋转具有很强的鲁棒性。
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在基于内容的图像检索技术（CBIR）中,颜色作为图像的一种重要视觉信息,已得到广泛应用。相对于图像的几何特征而言,颜色具有一定的稳定性,对缩放、平移、旋转具有很强的鲁棒性。目前基于颜色特征的检索技术很多,但也都有各自的局限性。提出一种新的图像检索算法,基于颜色、边缘二种特征的综合来完成图像的检索。在颜色特征中采取了聚类方法优化像素点颜色量化过程。通过加权处理,将基于颜色直方图的检索技术与基于边缘直方图的检索技术相结合,实现图像检索性能的显著提高。
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