【摘 要】
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通过市场调查和专家咨询,选取2000年~2013年青岛市的平均房价及其主要影响因子作为研究数据。鉴于BP神经网络具有收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,充分利用遗传算法（GA）的
【机 构】
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山东科技大学土木工程与建筑学院,中储发展股份有限公司青岛分公司,山东科技大学测绘科学与工程学院
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通过市场调查和专家咨询,选取2000年~2013年青岛市的平均房价及其主要影响因子作为研究数据。鉴于BP神经网络具有收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,充分利用遗传算法（GA）的优点,以matlab软件为工具,对BP神经网络进行优化处理,建立GA-BP神经网络预测模型,对青岛市房价做出预测。研究表明,与一般的BP神经网络预测模型相比,经GA优化后的BP神经网络预测模型具有收敛速度快、预测精度高等优点。
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