【摘 要】
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瞳孔检测是提高眼底照相机自动化程度的关键技术。针对大遮挡情况下瞳孔检测准确度降低的问题,提出结合椭圆拟合及参数传递的大遮挡瞳孔精确检测方法。该方法首先引入下采样
【机 构】
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福建工程学院信息科学与工程学院,福州大学数字媒体研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60827002);福建省自然科学基金(2012J05116);福建省教育厅教育科研项目(JB13148)资助
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瞳孔检测是提高眼底照相机自动化程度的关键技术。针对大遮挡情况下瞳孔检测准确度降低的问题,提出结合椭圆拟合及参数传递的大遮挡瞳孔精确检测方法。该方法首先引入下采样、二值化、最大连通域及扫描线法实现瞳孔区域的提取与修复。为提高椭圆拟合的准确性,提出闭合边缘检测基础上的伪边缘点去除算法,并使用结合最小二乘法的椭圆拟合实现瞳孔参数的获取。最后,提出结合帧间参数传递的修正算法,实现对瞳孔参数的修正。实验结果表明,与现有方法相比,单帧图像瞳孔检测方法可快速地完成瞳孔参数获取,而修正算法则提高了大遮挡情况下瞳孔参数的准确性。
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