【摘 要】
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针对教室智能化管理的需求，采用视觉库设计了一种人脸识别智能签到管理系统。该系统基于Ubuntu16.4操作系统，采用Python语言与OpenCV视觉库，设计开发人工智能计算API接口，系统实时检测教室学生人脸，将图片存储到摄像头图片库，应用层监控系统通过调用人工智能计算API接口进行人脸识别，并将结果返回给监控系统进行统计、分析及处理后显示在UI界面上。实验结果表明该系统能稳定监测进入教室的人员
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针对教室智能化管理的需求，采用视觉库设计了一种人脸识别智能签到管理系统。该系统基于Ubuntu16.4操作系统，采用Python语言与OpenCV视觉库，设计开发人工智能计算API接口，系统实时检测教室学生人脸，将图片存储到摄像头图片库，应用层监控系统通过调用人工智能计算API接口进行人脸识别，并将结果返回给监控系统进行统计、分析及处理后显示在UI界面上。实验结果表明该系统能稳定监测进入教室的人员，杜绝了代签到的出现，具有较好的实用性、安全性和可维护性。
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