模糊神经网络在电力短期负荷预测中的应用

来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cwdsy

【摘要】

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提出用于电力短期负荷预测(STLF)的一种模糊神经网络(FNN)方法,该方法针对BP网络收敛速度慢、易导致局部极小值的缺点,将考虑气候、温度、星期类型等影响因素的模糊技术与快

【作者】

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姜飞龙子泉林峰

【机构】

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武汉大学,中南电力设计院

【出处】

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自动化技术与应用

【发表日期】

：

2003年8期

【关键词】

：

电力系统短期负荷预测模糊神经网络模糊预测法组合预测法电网 Short-term load forecasting Membership functi

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提出用于电力短期负荷预测(STLF)的一种模糊神经网络(FNN)方法,该方法针对BP网络收敛速度慢、易导致局部极小值的缺点,将考虑气候、温度、星期类型等影响因素的模糊技术与快速二阶BP网络相结合,并以南方电网负荷预测为例,应用MATLAB语言对系统进行仿真训练,测试结果表明,该方法具有较高的预测精度.

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