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为改善风电、光伏发电出力的不确定性，使风光储联合发电系统具有可调度性，将风电和光伏发电的出力表示为确定性的出力和具有模糊性的误差之和。利用相关机会目标规划方法，以风光储调度出力曲线与计划出力曲线匹配程度最大，储能电池充放电功率最平缓和储能电池可持续工作性最佳为目标，建立了风光储联合发电系统储能调度模型。利用将模糊模拟、神经网络与改进粒子群算法嵌套结合形成新型混合智能算法对模型进行了求解，给出了联合发电系统日前储能调度计划。算例分析表明，新算法能够较好地求解高维数不确定规划问题，其收敛速度快，全局和局部搜索能力强。