【摘 要】
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贡梨是大众喜爱的水果，为研究不同检测方向对近红外在线检测贡梨可溶性固形物SSC的影响，提出全局模型并分析其鲁棒性。在贡梨六个方向上收集光谱：茎-花萼轴垂直，茎向上（A1）和茎向下（A5）,茎-花萼轴和水平之间45°,茎向上倾斜（A2）和茎向下倾斜（A4）,茎-花萼轴水平，茎朝向右侧光（A3）,茎花萼轴水平，茎朝向带移动方向（A6）。SSC范围为9.53～14.70的150个样品分为115个标准偏差
【机 构】
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华东交通大学机电与车辆工程学院智能机电装备创新研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（31760344）； 国家科技奖后备项目培育计划项目（20192AEI91007）； 江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ200615）;江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ190306）资助；
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贡梨是大众喜爱的水果，为研究不同检测方向对近红外在线检测贡梨可溶性固形物SSC的影响，提出全局模型并分析其鲁棒性。在贡梨六个方向上收集光谱：茎-花萼轴垂直，茎向上（A1）和茎向下（A5）,茎-花萼轴和水平之间45°,茎向上倾斜（A2）和茎向下倾斜（A4）,茎-花萼轴水平，茎朝向右侧光（A3）,茎花萼轴水平，茎朝向带移动方向（A6）。SSC范围为9.53～14.70的150个样品分为115个标准偏差为1.05的校准集和35个标准偏差为0.93的预测集。采用偏最小二乘回归PLSR分别建立六个局部模型和一个全局模型，局部模型由各方向的115个校正集数据经过Savitzky-Golay卷积平滑、多元散射校正MSC、高斯滤波平滑GFS三种不同的预处理方法处理后使用偏最小二乘回归PLSR建立而来；用本方向校正集数据建立的局部模型验证本方向的35个预测集数据，比较这三种预处理方法后所建立的PLSR模型，结果表明经过GFS处理后建立的模型验证效果最好，因此六个局部模型和全局模型均采用GFS处理后建立的PLSR模型。全局模型是由A1, A2, A3, A4, A5和A6六个方向的690个校正集光谱数据经过GFS预处理后采用PLSR建立的贡梨SSC模型。各方向的预测集分别对七个模型进行验证，验证结果表明，局部模型虽然在本方向的预测效果强于全局模型，但无法验证其他方向，鲁棒性差，由此可知检测方向的不同对预测效果的影响很大；全局模型能够准确预测各个检测方向的贡梨SSC,全局模型的校正集相关系数Rc为0.828,校正集均方根误差RMSEC为0.424; A1, A2, A3, A4, A5和A6方向的预测集相关系数Rp分别为0.818, 0.765, 0.799, 0.821, 0.794和0.824,预测集均方根误差RMSEP分别为0.446, 0.525, 0.478, 0.538, 0.486和0.619;六个方向的Rp与Rc比较接近且均在0.800左右，RMSEC与RMSEP均在0.500左右，结果表明全局模型在检测不同方向的贡梨SSC上有着极好的鲁棒性。
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