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提出了一种含参数的修正HS共轭梯度法,该算法具有性质:①参数βBHSk 不仅具有梯度值的信息还具有函数值的信息;②参数βBHSk 是非负的;③其产生的搜索方向是充分下降的。在合适的条件下,证明了该算法在弱的Wolfe线搜索下具有全局收敛性,数值结果证明了该算法对于求解无约束优化问题的有效性。