【摘 要】
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传统序列模式挖掘算法往往忽略了序列模式本身的时间特性,所考查的序列项都是单一事件,无属性约束。提出了一种挖掘多属性约束事件序列关联规则的方法。此方法基于传统的Apri
【机 构】
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西南交通大学峨眉校区电气工程系,西南交通大学电气工程学院,西南交通大学艺术与传播学院
【基金项目】
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西南交通大学峨眉校区科技发展基金.
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传统序列模式挖掘算法往往忽略了序列模式本身的时间特性,所考查的序列项都是单一事件,无属性约束。提出了一种挖掘多属性约束事件序列关联规则的方法。此方法基于传统的Apriori和AprioriAll算法,考虑了应用环境下事件序列模式中事件之间的过渡时间,采用分层式挖掘思想,先挖掘频繁序列模式,然后从频繁事件序列中挖掘多属性约束项的关联规则。实例分析为挖掘带时间限多属性约束的序列模式提供了实施思路。
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