图像识别的仓库装配智能车

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本文介绍了基于图像采集和图像识别技术的智能装配车的基本设计原理,系统硬件组成和控制算法.在此基础上设计了可以实现自主运载、自主循迹、自主识别,且具有更高的灵活性、后期可维护性、功能可扩展性、更快的运作速度、高精度控制等优点,使得装配的效率将大大提高,并且降低错误装配造成的返工成本,该系统具有广泛的应用前景.
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每套自动夹钳都支持两个动作:夹钳进入/退出、打开/闭合,分别由两个气缸控制.它们在应用时需遵循先打开夹钳再退出夹持区域和先进入夹持区域再闭合夹钳夹持板材这两个基本动作时序.利用CAM软件对整张板材的加工进行路径规划,然后将CAM软件生成的CNC程序传给机床运行,再由PLC通过解析CNC程序中的代码控制自动夹钳动作,从而实现自动夹钳的夹持和避让功能.
通过液压站的压力、温度等传感器采集的数据,PLC对相关数据进行处理,通过各类阀组的控制对顶出进行控制,模拟大部分工况下的顶出要求,对液压顶出系统进行平台试验,模拟热锻模热锻成形工件进行分离,保证工件顺利进入下一工序或保证机器人能够夹取移送.
针对液压设备振动信号的非线性与非平稳性特征,提出一种VMD多尺度熵与BP神经网络的液压设备故障诊断方法.首先通过变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对故障振动信号进行分解;根据得到固有模态函数分量(Intrinsic Mode Functions,IMF)求取相应的多尺度糊熵;在此基础上以VMD多尺度熵构建的故障特征矩阵输入到BP神经网络中进行训练和故障分类.实验结果表明该方法能够实现对液压设备关键故障诊断,准确率达到了97.66%.
落料线是用来将冷轧钢卷开卷、落料、剪切加工的生产线,主要为汽车企业提供落料压力成形及板材剪切服务.随着用户对汽车板质量要求的提高,汽车主机厂对落料剪切板料的尺寸要求越来越严格,落料线在板料的尺寸精度控制方面存在一些不足.本文针对梯形板料尺寸超差方面的缺陷,从梯形板料尺寸理论和实际控制方面进行分析,改进梯形产品生产的工艺和设备,使梯形板料尺寸生产合格率提高,提高落料剪切加工质量的稳定性,促进了板料质量的提升,满足了汽车厂客户的要求.
随着冷弯工艺技术的进步,冷弯成形截面精度不断提高,可以达到0.02mm~0.04mm.同时,基于冷弯工艺特性,大量高强度、复杂截面型材以及特殊材料型材均采用该工艺技术生产.冷弯技术的广泛应用,给钣金加工带来变革;反之,钣金行业又对冷弯技术提出不少新的课题.
压力机连杆小端圆表淬弧面加工的传统工艺为数控精铣后表淬,最后钳抛配研.该工艺对机床加工精度要求极高,但因连杆小端圆弧面表淬后硬度高常规无法加工,淬火面容易产生形变,后期通过钳修配研工作量巨大且效果不佳,满足不了设计和装配要求.新工艺通过改进加工工艺方案,半精铣表淬后,设计专用磨削刀具,采用数控磨削,极大提高了小端圆弧面的加工质量和装配精度,显著降低了生产成本,收到了良好的效果.
实现同步整流能够有效提高次级整流效率,并且有利于实现电源模块的小型化.将同步整流器中的控制电路和整流桥分别制作在两层芯片上,然后堆叠两层芯片并通过TSV实现层间信号互连,不仅能进一步提高集成度,还能有效降低引线延迟和功耗.设计了一种大功率同步整流器,仿真实现了输出电压为5V、最大输出电流为13.38A、输出电压和输出电流的温度系数分别为37.289ppm和37.266ppm、负载调整率为7.96mV/A.根据大功率同步整流器电路的功能、规模以及热稳定性等因素,合理规划布局,将四个整流器件规划在整流芯片上、
本文的设计基于郑州市第六届地方高校技能大赛电子产品设计与制作赛项,该设计采用STC89C52单片机为核心,还包括有电源模块、温湿度检测模块、PM2.5检测模块,LCD液晶显示模块、按键模块和声光报警模块、蓝牙模块、净化装置模块九大模块组成.该设计可实现温、湿度及PM2.5值实时显示在液晶屏上,并且任一参数达到界限值时会分别发出声、光报警信号,同时启动净化装置,还可以通过手机对系统进行远距离监控.另外,电源模块还具有室内用稳压电源给系统供电,室外可用充电宝给系统供电的便捷式设计.本设计是一种体积小,功耗低,
随着现代科学和信息技术的不断进步,示波器作为一种电子测量处理仪器也在不断发展并且已经变的越来越精密,也越来越智能.传统的模拟示波器受到低频响应能力和带宽限制等多方面因素影响在很多领域已显得力不从心,虚拟示波器的出现很好的解决了这些问题.本文以LabVIEW18版本为开发平台,设计制作了一款基于声卡的虚拟示波器.重点介绍了虚拟示波器的各模块功能以及具体实现,包括数据采集、用户界面处理、波形显示、数据分析以及数据输出打印等模块,并且在最后还进行了系统性能分析.通过分析该示波器不仅界面清晰、操作简单、功能齐全,
本文以某干旱地区的河流为典型研究对象,通过构建人工神经网络的方法,对该河流的水文情况进行预测.研究结果显示,本文中所采用的BP神经网络及其算法具有较好的精度和稳定性,可用于该地区今后水文情况的预测,同时也可为其他地区的相关工作提供参考借鉴.