【摘 要】
：
概念格理论是知识处理与分析的一种有力工具，在知识发现和数据挖掘等众多领域有着重要的应用。引入了概念相似度新的计算方法，由对象和属性共同确定概念之间的相似程度，进而产生
【机 构】
：
马鞍山职业技术学院计算机系,安徽工业大学计算机学院
论文部分内容阅读
概念格理论是知识处理与分析的一种有力工具，在知识发现和数据挖掘等众多领域有着重要的应用。引入了概念相似度新的计算方法，由对象和属性共同确定概念之间的相似程度，进而产生概念邻域，并根据概念间相似程度来控制概念邻域的大小，删除不必要的节点，从而控制面向对象概念格中节点的个数，实现面向对象概念格的压缩和知识库简化。示例表明，当参数的值较小时，压缩效果明显。
其他文献
本研究利用工业废渣—硼泥代替滑石,在较低温度下制备莫来石—堇青石质匣钵,其性能优良,经实际应用证明,使用效果可与用滑石制备的匣钵相媲美,不仅可降低匣钵成本和提高经济
自相关函数法和小波变换法是经典的基音检测方法，在简要分析单独使用它们进行基音检测存在不足的基础上，提出一种结合改进自相关与加权小波分量的检测方法。采用改进自相关函数
<正> 1991年建材工业总产值按1990年不变价格计算为970亿元。其中所占比例最大的是水泥,为35%,第二是砖瓦,约20%;第三是建筑玻璃,产值是55亿元;第四位是建筑卫生陶瓷,产值是4
目的观察采用口泰含漱液在防治急性淋巴细胞性白血病患儿化疗口腔黏膜反应的效果。方法将80例化疗的急性淋巴细胞性白血病患儿按随机数字表法分为治疗组和对照组，每组40例。对
网络化控制系统（NetworkedControlSystem，NCS）中固有的网络时延会降低系统性能甚至导致系统不稳定，网络时延主要包括前向时延和后向时延。考虑到前向时延在控制器设计控制律时尚
针对支持向量机方法在标记用户数据不充分的情况下无法有效实现托攻击检测的不足，提出一种基于SVM．KNN的半监督托攻击检测方法。根据少量标记用户数据训练一个初始SVM分类器，利
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。为了能有效地捕获目标的主要特征,提出了一种基于Ostu阈值分割和数学形态学的灰度图像边缘检测新算法。利用Ostu算法找到一个最佳的阈值,根据这个阈值把灰度图像二值化,构造四个不同方向的3×3或5×5的结构元素模板,采用数学形态学中的腐蚀算法利用元素模板来腐蚀二值图像。自适应地均衡腐蚀结果,检测出图像边缘。仿真和分析表明同传统边缘检测算法相比新算法运算量小
1993年，陕西省硅酸盐学会在省科学技术协会和省建材局的领导下，在各专业委员会及挂靠单位的支持下，坚持四项基本原则，坚持以经济建设为中心，坚持改革开放，遵照党把发展科学技术和教
研究了标值点过程的道路提取算法,针对传统数据模型提取道路不够准确的缺点,改进了数据模型。提出了基于边缘检测的生灭转移核,避免了传统的生灭过程搜索的盲目性,大大加快了算法的收敛速度。针对传统转移核容易破坏线段的连接性的缺点,定义了多种新型的RJMCMC转移核,重新设计了基于邻域的生灭转移核及线段参数转移核。仿真结果表明,改进算法大大提高了收敛速度,并且提取的道路网络更准确,更连续。
基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval,CBIR)以其极高的理论与应用价值成为了图像处理领域的研究热点。提取和匹配图像特征是CBIR的主要手段。然而提取图像的有效特征是极其困难的。利用HSV颜色空间特性以及人类对颜色的感知规律,提出一种颜色识别方法。应用此方法对图像的像素进行一种保持结构的分类,并在类内提取结构特征。图像的特征匹配将在同类像素集合间进行,降低