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本文将BP神经网络算法应用于FIR线性相位数字滤波器的设计中，通过训练神经网络的权值，得到滤波器的单位冲激响应。利用此方法和传统的窗函数法分别设计了50hz带阻滤波器，通过对两种滤波器幅频特性进行比较，发现神经网络滤波器吴有更好的阻带衰减效果，并且无过冲波动，性能更优。
基于BP神经网络算法优化FIR数字滤波器的研究
【摘 要】
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本文将BP神经网络算法应用于FIR线性相位数字滤波器的设计中，通过训练神经网络的权值，得到滤波器的单位冲激响应。利用此方法和传统的窗函数法分别设计了50hz带阻滤波器，通过对
【机 构】
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河北理工大学信息学院,河北理工大学计算机与自动控制学院,唐山工业职业技术学院
【出 处】
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现代科技：现代物业下旬刊
【发表日期】
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2009年12期
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