模糊神经网络在电子器件微波易损性评估中的应用

来源 :强激光与粒子束 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fuwanyi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
应用模糊神经网络预测了电子器件失效阈值随高功率微波参数的变化关系.结合电子器件实验数据较少的情况,提出用可能性理论估计器件失效可能性分布的评估方法;结合模糊神经网络的学习预测能力,得到电子器件失效的可能性分布;并将可能性分布和用信息扩散估计方法得到的概率分布进行了比较,前者能够更好地利用实验数据估计器件失效的可能性.
其他文献
《服饰导刊》(ISSN 2095-4131,CN 42-1826/TS)创办于2012年,2012~2015年为季刊,2016年后为双月刊,由武汉纺织大学举办,是中国服饰领域的专业性学术期刊,RCCSE中国核心学术期
提出了一种大气光学折射率结构常数的数值模式.一次输入日期、时间、经纬度、温度、湿度、风速、粗糙度、土壤参数,云量等相关参数,可得到24h内的温度、湿度、风场、折射率结
北京大学在其超导加速器装置PKU-SCAF的基础上将建成一个红外自由电子激光实验平台PKU-FEL.它可以提供高稳定度、高平均功率、高谱纯度、ps脉冲的自由电子激光.给出了PKU-FEL