【摘 要】
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针对采用传统推荐系统存在数据计算误差大、推荐效果差的问题,提出基于协同过滤的景区旅游智能推荐系统设计。利用景区旅游资源,使用个性化信息服务有效手段,设计系统整体结
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针对采用传统推荐系统存在数据计算误差大、推荐效果差的问题,提出基于协同过滤的景区旅游智能推荐系统设计。利用景区旅游资源,使用个性化信息服务有效手段,设计系统整体结构框图。按照整体架构,将硬件部分设计为七个不同层次,其中收集层是整个系统硬件结构设计中最为重要的部分,可准确收集数据,并反馈到其他结构中。采用协同过滤算法实现软件功能设计。由实验结果可知,该智能推荐系统数据计算误差小、推荐效果良好。
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