【摘 要】
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生物多样性是人类赖以生存和发展的重要基础，城市生物多样性是其重要组成部分。鸟类是城市生物多样性的指示物种和伞护物种，具有重要研究价值。基于城市生物多样性保护的目的，利用MaxEnt模型预测识别滇池沿岸鸟类适宜生境，完成生境制图，并利用最小成本距离模型和电路理论构建及优化鸟类生境网络。结果表明：1)MaxEnt模型识别环滇池湖滨水陆相交区域为鸟类高适宜区生境，距滇池一级保护区距离与植被覆盖度是影响鸟
【机 构】
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昆明理工大学建筑与城市规划学院风景园林系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（编号31600578）资助；
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生物多样性是人类赖以生存和发展的重要基础，城市生物多样性是其重要组成部分。鸟类是城市生物多样性的指示物种和伞护物种，具有重要研究价值。基于城市生物多样性保护的目的，利用MaxEnt模型预测识别滇池沿岸鸟类适宜生境，完成生境制图，并利用最小成本距离模型和电路理论构建及优化鸟类生境网络。结果表明：1)MaxEnt模型识别环滇池湖滨水陆相交区域为鸟类高适宜区生境，距滇池一级保护区距离与植被覆盖度是影响鸟类生境适宜性的主要因子；2)生境制图结果显示，高适宜区生境以湿地与林地为主，两者占比分别为39.34%和28.67%;3)基于最小成本距离模型构建了滇池沿岸及昆明城市范围内的鸟类生境网络；4)基于电路理论识别了生境网络的生态“夹点”和“障碍点”，改进网络的连通性。研究成果形成鸟类生境识别和网络构建的系统方法，为城市生物多样性保护提供科学依据与参考。
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