【摘 要】
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经验模式分解方法可以将非线性非平稳信号分解为有限的固有模式函数,在故障诊断中这个固有模式函数常常就是故障信号.但当两侧端点不为极值点时,会造成三次样条拟合的极值包
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经验模式分解方法可以将非线性非平稳信号分解为有限的固有模式函数,在故障诊断中这个固有模式函数常常就是故障信号.但当两侧端点不为极值点时,会造成三次样条拟合的极值包络线大大偏离实际值,并且随着分解的不断进行向内"污染".提出采用时间序列建模与预测方法,对原信号两端点进行预测,有效地消除了端点效应.指出经验模式分解具有分解的自适应性特点.最后,给出了齿轮箱振动信号的应用实例.
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