论文部分内容阅读
微博平台作为网络舆情传播渠道的典型代表，拥有强大的聚合民意、组织和分配资源能力，同时还有助长旅游突发事件的危机态势爆发的劣势。选取2010－2014年内发生的30个热点旅游突发事件作为研究对象，采用新浪微博API平台抓取微博数据，调用Matlab7畅1的SOM神经网络工具箱进行聚类，并采用指数函数方法进行拟合预测。研究结果表明，旅游突发事件的网络舆情传播态势主要分为六种类型，不同类型存在传播特征差异；对第六聚类旅游突发事件的微博传播态势的预测效果良好，与实际传播态势吻合。