【摘 要】
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未来的不确定性总是吸引着人类去探索和预测,其中不乏感性认识与理性预见两种可能。技术对未来教育的影响也同样如此,造就了“恐惧”“崇拜”“麻木”等典型的感性认识,而缺乏预见未来教育的理性思维。教育是未来研究领域的重要议题,未来研究领域长期积累的方法与应用模型对未来教育的研究具有可迁移的价值。文章基于未来研究领域中的六支柱框架梳理了未来研究核心方法与工具,并从应用实践的可操作性角度解读了“通用预见过程模型”,以期为理性地预见未来教育提供方法指导。基于此,文章认为对未来教育的预见要具备“历史性”“敏锐性”“系统性
【基金项目】
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2019年度国家社会科学基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”(项目编号:19ZDA364)的阶段性研究成果。
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未来的不确定性总是吸引着人类去探索和预测,其中不乏感性认识与理性预见两种可能。技术对未来教育的影响也同样如此,造就了“恐惧”“崇拜”“麻木”等典型的感性认识,而缺乏预见未来教育的理性思维。教育是未来研究领域的重要议题,未来研究领域长期积累的方法与应用模型对未来教育的研究具有可迁移的价值。文章基于未来研究领域中的六支柱框架梳理了未来研究核心方法与工具,并从应用实践的可操作性角度解读了“通用预见过程模型”,以期为理性地预见未来教育提供方法指导。基于此,文章认为对未来教育的预见要具备“历史性”“敏锐性”“系统性
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