【摘 要】
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为了解决分布式电网故障诊断中局部电网内部故障和相邻区域联络线故障的诊断问题,采用交叉熵支持向量机（cross entropy support vector machine,CE-SVM）的改进方法,提出一种基
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金（QC201003）, 黑龙江科技大学青年才俊资助计划
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为了解决分布式电网故障诊断中局部电网内部故障和相邻区域联络线故障的诊断问题,采用交叉熵支持向量机（cross entropy support vector machine,CE-SVM）的改进方法,提出一种基于后验概率输出的CE-SVM和模糊积分动态融合的大电网故障诊断策略。首先通过网络分区算法将电网分割成连通且计算负担平衡的子区域;采用历史数据离线训练各局部CE-SVM模块,根据故障报警信息选择性触发局部CE-SVM实现局部电网内部的故障诊断;利用模糊密度动态调节算法构建模糊积分环节,关联融合相连区域C
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