论文部分内容阅读
非线性最小二乘问题大多具有实际背景,在林业、生态等领域的模型建立中有着重要的作用。针对其算法通常存在的局部收敛问题,采用信赖域法,并综合考虑迭代过程中溢出问题和用于模型判断的残差图绘制,在Forstat中设计和实现了全局收敛的非线性最小二乘。数值实验表明：算法有极好的精确性和较好的全局收敛性与稳定性。建立非线性模型时,在待求参数没有先验知识的情况下,可以得到较好的结果。