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随着管理会计全球化的大发展浪潮，中国管理会计体系建设工作有序推进。当前的管理会计理论研究和应用实践大多集中于标准制造行业，对通信服务业的理论支撑和实践探索相对较少。同时，通信行业面临着交错复杂的内外部运营环境压力。在这样的背景下，基于大数据的管理会计体系的探索研究势在必行，为企业发展提供业务指导和战略决策支撑，并为降本增效、资源配置等财务管理工作进行全面升级，对提升企业整体价值具有重大战略意义。
一、信企业开展基于大数据的管理会计研究的必要性
（一）通信行业发展特点亟需高质量管理
会计信息支撑电信运营商面对日趋复杂多变的经营环境和竞争格局，公司发展进人转型发展和深化改革的关键期。新业务和商务模式的发展、组织机构变革，使得集团内结算进一步复杂；新技术将推动通信行业对新业务的研发和开拓力度，使得对产品效益计算的要求提高，财务集中度进一步深度推进，促使对标准化和效率提升的要求进一步提高，业务财务发展提上重要日程，亟需明确各主体责权利关系，树立资源使用和成本承担理念。
（二）效益评估手段欠缺，风险加大
当前效益管理颗粒度较粗，产品效益、客户效益、渠道效益、营销活动效益难以准确分析和评价，倡导精细化管理的基础薄弱。精确营销方面，精确营销缺乏客户价值信息，重复参与，历史优惠情况难以了解；营销活动管理存在事前少手段、事中难控制、事后缺评估等不足。客户效益管理方面，本项目开展之前，无法以单客户为颗粒度归集客户收入及所耗用成本，从而无法对单个客户全生命周期内收入贡献、成本投入和利润情况进行全程跟踪。也无法对客户群体组合，实现任意客户群体收入贡献和成本效益分析，无法支撑成本精细化管理，实现资源事前、事中和事后的闭环管理。
（三）大数据管理会计体系必须建立在大数据、超细分的数据基础上
在大数据的环境下，企业需要的支撑内部经营管理决策的管理会计信息，不再是以平均成本为基础的标准成本，而是以单个客户或单笔业务等清单级别的海量信息为基础的大数据的作业成本管理体系。管理会计信息颗粒越细，可提供的信息越精准、维度越多，信息越丰富，那么应用价值也越高。传统上受技术等原因限制，管理会计主要是建立在财务会计基础上，可获取的财务信息颗粒较粗，管理会计的价值也相对有限，难以支撑多维度、多视角的内部管理信息需求。大数据管理会计体系必须以当前互联网、大数据技术条件为基础，依托强大的系统支撑和丰富的数据资产，通过业财融合管理，获取大数据、超细分的业财数据基础，并为企业的内部管理提供大数据、超细分的数据基础，大幅提升管理会计信息的价值和有用性。
二、通信企业搭建大数据管理会计体系的基础
要搭建基于大数据的管理会计体系，企业必须具备一定的条件和基础，包括强大的系统支撑、丰富的数据资产和业财融合管理基础等。通信企业先天管理基础为其奠定了搭建大数据管理会计体系的基础。
（一）强大的系统支撑基础
通信企业是先进科技领域的代表行业之一，具备大数据前沿技术和能力，其计费系统、经营分析系统等作为生产系统的同时，也为大数据管理会计体系搭建提供了强大的支撑。这两大系统月处理数据量以ZB为单位，其中包括客户信息、客户行为、业务信息、收入信息、成本信息等，并通过系统的运算与对接，为大数据管理会计体系搭建提供了非常便利的系统基础。一方面，通信企业通过计费系统、经营分析系统的强大支撑，可为管理会计体系的大数据建模和复杂数据处理提供强大的支撑；另一方面，通过业务系统与财务系统的对接，可充分挖掘大数据技术在管理会计领域的应用，实现从传统管理会计应用向大数据管理会计应用的转变。因此，通信企业基于强大的系统能力，为大数据管理会计体系的构建及应用奠定了系统支撑基础。
（二）建立多维度高质置的基础数据池
基础数据是管理会计加工的素材，基础数据的维度和质量以及数据归集的成本和效率直接影响管理会计信息质量。基础数据不仅包括内部各交易事项的重要信息记录，还需包括外部环境变动因素，从基础数据采集维度来看，主要需把握以下几个重要原则：一是定量定性相结合，关注有利培育核心能力的资源消耗路径；二是软度量和硬度量相结合，通过借助模型，使得若干标准化、定量化、可优化硬度量指标精确清晰地反映价值创造，配合高度灵活的价值驱动因素（如客户保有），通过定性分析转化模糊度量；三是局部和整体相结合，需要重视多样化信息的作用，尽可能充分利用企业各专业线条的信息数据统计，提高数据收集效率。
三、通信企业基于大数据的管理会计应用
（一）客户价值管理的应用
通信企业的运营主体是客户，客户的价值情况直接影响企业的整体效益。即使在整体效益较好的情况下，也会出现不同客户群体亏损的情况。基于大数据的管理会计体系，通过对客户的业务消费、收入、资源投入信息进行组合，准确评估客户的价值，从而实现对客户进行分层管理，遏制住低价值用户的资源投入，提升整体客户群体的价值贡献。此外，基于客户维度的运营大数据和客户价值模型，可以直接应用于客户的全生命周期管理，对潜在用户、存量用户、衰退客户、离网客户等开展价值分析工作，助力于客户价值扫描、目标客户筛选、营销案设计和营销案效果评估等运营全过程中。
（二）营销案资源投放效益评估的应用
在当前高普及率、营销资源压降的大背景下，营销资源投放效率成为重点关注对象。在没有大数据管理会计支撑的条件下，营销资源投入的效益成为黑箱，或者仅仅从财务侧的预算完成角度进行简单评价，对资源投入的效率、效益无处着手、无法评估。
（三）重点成本的精细化管理
在大数据管理会计体系下，通过打通网络系统与财务系统的接口，并将维修费使用各管理环节中嵌入财务管理的相关要求，形成了维修费的发生到最终报账的全流程可视。对于每一个基站、每一次维修行为的发生，均有详细的、标准的业务数据，使得财务部门对于维修费的使用管理不再是大而泛的形式上管控。有了上述环节的各项支撑，匹配其他维度的数据，能直接关注是否存在过度维修、异常维修、发生是否合理等情况，确保资源投入的高效、低风险。
四、结语
通信企业作为高科技前沿企业，其具備的高科技技术能力、强大的系统支撑条件和丰富的数据资产为基于大数据的管理会计体系搭建创造了基础条件，同时通信企业庞大的客户群体和资源投放管理模式也为大数据管理会计体系应用奠定了基础。各通信运营企业建立基于大数据的管理会计体系后，预计将为企业管理能力的提升和可持续发展发挥更大的作用。（作者单位为中国移动通信集团广东有限公司佛山分公司 ）
一、信企业开展基于大数据的管理会计研究的必要性
（一）通信行业发展特点亟需高质量管理
会计信息支撑电信运营商面对日趋复杂多变的经营环境和竞争格局，公司发展进人转型发展和深化改革的关键期。新业务和商务模式的发展、组织机构变革，使得集团内结算进一步复杂；新技术将推动通信行业对新业务的研发和开拓力度，使得对产品效益计算的要求提高，财务集中度进一步深度推进，促使对标准化和效率提升的要求进一步提高，业务财务发展提上重要日程，亟需明确各主体责权利关系，树立资源使用和成本承担理念。
（二）效益评估手段欠缺，风险加大
当前效益管理颗粒度较粗，产品效益、客户效益、渠道效益、营销活动效益难以准确分析和评价，倡导精细化管理的基础薄弱。精确营销方面，精确营销缺乏客户价值信息，重复参与，历史优惠情况难以了解；营销活动管理存在事前少手段、事中难控制、事后缺评估等不足。客户效益管理方面，本项目开展之前，无法以单客户为颗粒度归集客户收入及所耗用成本，从而无法对单个客户全生命周期内收入贡献、成本投入和利润情况进行全程跟踪。也无法对客户群体组合，实现任意客户群体收入贡献和成本效益分析，无法支撑成本精细化管理，实现资源事前、事中和事后的闭环管理。
（三）大数据管理会计体系必须建立在大数据、超细分的数据基础上
在大数据的环境下，企业需要的支撑内部经营管理决策的管理会计信息，不再是以平均成本为基础的标准成本，而是以单个客户或单笔业务等清单级别的海量信息为基础的大数据的作业成本管理体系。管理会计信息颗粒越细，可提供的信息越精准、维度越多，信息越丰富，那么应用价值也越高。传统上受技术等原因限制，管理会计主要是建立在财务会计基础上，可获取的财务信息颗粒较粗，管理会计的价值也相对有限，难以支撑多维度、多视角的内部管理信息需求。大数据管理会计体系必须以当前互联网、大数据技术条件为基础，依托强大的系统支撑和丰富的数据资产，通过业财融合管理，获取大数据、超细分的业财数据基础，并为企业的内部管理提供大数据、超细分的数据基础，大幅提升管理会计信息的价值和有用性。
二、通信企业搭建大数据管理会计体系的基础
要搭建基于大数据的管理会计体系，企业必须具备一定的条件和基础，包括强大的系统支撑、丰富的数据资产和业财融合管理基础等。通信企业先天管理基础为其奠定了搭建大数据管理会计体系的基础。
（一）强大的系统支撑基础
通信企业是先进科技领域的代表行业之一，具备大数据前沿技术和能力，其计费系统、经营分析系统等作为生产系统的同时，也为大数据管理会计体系搭建提供了强大的支撑。这两大系统月处理数据量以ZB为单位，其中包括客户信息、客户行为、业务信息、收入信息、成本信息等，并通过系统的运算与对接，为大数据管理会计体系搭建提供了非常便利的系统基础。一方面，通信企业通过计费系统、经营分析系统的强大支撑，可为管理会计体系的大数据建模和复杂数据处理提供强大的支撑；另一方面，通过业务系统与财务系统的对接，可充分挖掘大数据技术在管理会计领域的应用，实现从传统管理会计应用向大数据管理会计应用的转变。因此，通信企业基于强大的系统能力，为大数据管理会计体系的构建及应用奠定了系统支撑基础。
（二）建立多维度高质置的基础数据池
基础数据是管理会计加工的素材，基础数据的维度和质量以及数据归集的成本和效率直接影响管理会计信息质量。基础数据不仅包括内部各交易事项的重要信息记录，还需包括外部环境变动因素，从基础数据采集维度来看，主要需把握以下几个重要原则：一是定量定性相结合，关注有利培育核心能力的资源消耗路径；二是软度量和硬度量相结合，通过借助模型，使得若干标准化、定量化、可优化硬度量指标精确清晰地反映价值创造，配合高度灵活的价值驱动因素（如客户保有），通过定性分析转化模糊度量；三是局部和整体相结合，需要重视多样化信息的作用，尽可能充分利用企业各专业线条的信息数据统计，提高数据收集效率。
三、通信企业基于大数据的管理会计应用
（一）客户价值管理的应用
通信企业的运营主体是客户，客户的价值情况直接影响企业的整体效益。即使在整体效益较好的情况下，也会出现不同客户群体亏损的情况。基于大数据的管理会计体系，通过对客户的业务消费、收入、资源投入信息进行组合，准确评估客户的价值，从而实现对客户进行分层管理，遏制住低价值用户的资源投入，提升整体客户群体的价值贡献。此外，基于客户维度的运营大数据和客户价值模型，可以直接应用于客户的全生命周期管理，对潜在用户、存量用户、衰退客户、离网客户等开展价值分析工作，助力于客户价值扫描、目标客户筛选、营销案设计和营销案效果评估等运营全过程中。
（二）营销案资源投放效益评估的应用
在当前高普及率、营销资源压降的大背景下，营销资源投放效率成为重点关注对象。在没有大数据管理会计支撑的条件下，营销资源投入的效益成为黑箱，或者仅仅从财务侧的预算完成角度进行简单评价，对资源投入的效率、效益无处着手、无法评估。
（三）重点成本的精细化管理
在大数据管理会计体系下，通过打通网络系统与财务系统的接口，并将维修费使用各管理环节中嵌入财务管理的相关要求，形成了维修费的发生到最终报账的全流程可视。对于每一个基站、每一次维修行为的发生，均有详细的、标准的业务数据，使得财务部门对于维修费的使用管理不再是大而泛的形式上管控。有了上述环节的各项支撑，匹配其他维度的数据，能直接关注是否存在过度维修、异常维修、发生是否合理等情况，确保资源投入的高效、低风险。
四、结语
通信企业作为高科技前沿企业，其具備的高科技技术能力、强大的系统支撑条件和丰富的数据资产为基于大数据的管理会计体系搭建创造了基础条件，同时通信企业庞大的客户群体和资源投放管理模式也为大数据管理会计体系应用奠定了基础。各通信运营企业建立基于大数据的管理会计体系后，预计将为企业管理能力的提升和可持续发展发挥更大的作用。（作者单位为中国移动通信集团广东有限公司佛山分公司 ）