【摘 要】
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以邯郸市2015—2020年水资源情况为例，构建模糊AHP-熵权法评价模型，采用层次分析法（AHP）与熵权法相结合确定指标权重，根据指标数据极值采取等间距分级方法，划分较好（75～100）、一般（50～75）、较差（25～50）和很差（0～25）4个恢复力等级，进行模糊综合评价。结果表明：降水量是影响邯郸市水资源系统恢复力的主导因素，有效灌溉率、地下水模数、水资源模数、森林覆盖率是影响当地恢复力的
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以邯郸市2015—2020年水资源情况为例，构建模糊AHP-熵权法评价模型，采用层次分析法（AHP）与熵权法相结合确定指标权重，根据指标数据极值采取等间距分级方法，划分较好（75～100）、一般（50～75）、较差（25～50）和很差（0～25）4个恢复力等级，进行模糊综合评价。结果表明：降水量是影响邯郸市水资源系统恢复力的主导因素，有效灌溉率、地下水模数、水资源模数、森林覆盖率是影响当地恢复力的主要因素；邯郸市6年间水资源系统恢复力整体状况不太理想，但趋势向好。研究成果揭示了当前邯郸市水资源系统恢复力现状，为当地水资源可持续发展和高效管理提供参考依据。
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