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提出了一种基于约束规划的选择性神经网络集成方法,在训练出个体网络之后,用约束规划方法选择出相对最佳的个体网络组成神经网络集成。理论分析和实验结果表明,该方法设计过程简单,能够以较小的运算代价提高神经网络集成的泛化能力。
基于约束规划的选择性神经网络集成方法
【摘 要】
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提出了一种基于约束规划的选择性神经网络集成方法,在训练出个体网络之后,用约束规划方法选择出相对最佳的个体网络组成神经网络集成。理论分析和实验结果表明,该方法设计过
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2007年6期
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