【摘 要】
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＜正＞自1956年达特茅斯会议召开至今已有近70年的时间，人工智能从概念提出到技术迭代，经历了自动定理证明、传统神经网络、脑神经网络等多个技术创新。尽管日本第五代计算机投入研发的终止以及2006年阿贡实验室的解散预示着技术的发展并非线性而持续，不同范式间确也存在不可通约，但技术的暂时停滞并不代表其商用转化的就此终结。从初级问答模式到专家系统XCON的商业量产，人工智能，或者说弱人工智能技术已经广泛
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＜正＞自1956年达特茅斯会议召开至今已有近70年的时间，人工智能从概念提出到技术迭代，经历了自动定理证明、传统神经网络、脑神经网络等多个技术创新。尽管日本第五代计算机投入研发的终止以及2006年阿贡实验室的解散预示着技术的发展并非线性而持续，不同范式间确也存在不可通约，但技术的暂时停滞并不代表其商用转化的就此终结。从初级问答模式到专家系统XCON的商业量产，人工智能，或者说弱人工智能技术已经广泛应用于产业，在极大地节省了人力物力的同时，更大幅度提高了工作的精度和速度，人机协同的深度融合已成为各产业发展的现实图景。
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