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为解决当前景观空间格局在梯度特征提取时存在的准确度低、消耗时间较长等问题,提出基于Vega的景观空间格局梯度特征提取方法。首先分析Vega三维视景的生成原理,包括流水线与多进程技术;其次将采集到的原始图像做数据预处理,先通过卷积方法计算方向滤波,得到线上的最佳响应,此时图像仍然属于灰度图像,为进一步去除噪声,加快景观梯度特征提取效率,利用蚁群算法获得最佳图像分割结果;最后计算原始图像所有梯度特征值,在归一化函数基础上构建梯度特征向量,引入Vega技术,完成景观空间格局梯度特征提取。仿真结果表明,在相