【摘 要】
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城市轨道交通桥梁故障维修具有滞后性的问题，为提前了解故障部位数据随时间变化的趋势，需要对桥梁具体故障部位数据进行快速而准确的预测.以桥梁实测数据为基础，提出基于随机森林的城市轨道交通桥梁故障预测模型，并以桥梁结构位移参数为例，首先进行数据预处理，然后使用皮尔逊系数对桥梁监测特征参数做进一步筛选，最后将筛选的特征输入随机森林预测模型中训练，得到结构位移的预测结果 .结果表明，随机森林模型能实现对结构
【基金项目】
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中铁第四勘察设计院集团有限公司重点研究项目（2020K175）； 国家自然科学基金重点项目（61931001）；
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城市轨道交通桥梁故障维修具有滞后性的问题，为提前了解故障部位数据随时间变化的趋势，需要对桥梁具体故障部位数据进行快速而准确的预测.以桥梁实测数据为基础，提出基于随机森林的城市轨道交通桥梁故障预测模型，并以桥梁结构位移参数为例，首先进行数据预处理，然后使用皮尔逊系数对桥梁监测特征参数做进一步筛选，最后将筛选的特征输入随机森林预测模型中训练，得到结构位移的预测结果 .结果表明，随机森林模型能实现对结构位移故障的预测，预测结果的均方误差为0.085 1，可决系数为98.21%.
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