【摘 要】
：
“双减”政策是以减轻义务教育阶段学生负担为目标.在这一政策形势下,音乐培训机构面临机遇与挑战的双重考验,如何把握机遇、应对挑战是音乐培训机构重点思考内容.当下,音乐培训刚需增大、拥有转型良机、易于挖掘音乐人才,音乐培训机构可以通过立足于全面发展理念开发课程、推动培训服务精准化、回归理性定价等策略来塑造与提升创新创造能力、适应能力以及调整能力,为音乐培训机构展现新面貌提供支撑.
【机 构】
：
河南科技学院艺术学院 河南·新乡 453003
论文部分内容阅读
“双减”政策是以减轻义务教育阶段学生负担为目标.在这一政策形势下,音乐培训机构面临机遇与挑战的双重考验,如何把握机遇、应对挑战是音乐培训机构重点思考内容.当下,音乐培训刚需增大、拥有转型良机、易于挖掘音乐人才,音乐培训机构可以通过立足于全面发展理念开发课程、推动培训服务精准化、回归理性定价等策略来塑造与提升创新创造能力、适应能力以及调整能力,为音乐培训机构展现新面貌提供支撑.
其他文献
作为一名有二十多年一线教学经验的英语教研员,在听评课中常听到有教师抱怨:“我的学生就是差,上课一点儿积极性都没有,死气沉沉的.这不刚听某某老师讲了一节课,效果特别好.今天我也照样讲了一节,学生根本就不配合,结果一塌糊涂,真气人!”
南宋教育家朱熹曾说过:“教人未见意趣,必不乐学.”同样,作业未见意趣,必不乐做.教师作为作业设计的设计者和管理者,应理性思考,在实施“双减”政策和学科素养理念的“双背景”下,如何减去机械而缺乏实效性的作业,增加促进学生个体全面发展的多元化设计,使作业不再是加重学生学业的“负能量”,而是能促成学生发展的“生长液”.
由于真实身份的隐蔽,虚拟社区赋予人们自由表达和任意选择的可能性,语言和思想在此获得极大解放,主体与他者的相遇和冲突因此成为虚拟社区中的常态.人们于现实世界中持有的价值观在虚拟社区中随时都处于被解构和再建构的角力之中.伴随着解放与解构,主体自身常常感觉到迷失与挫败,向心力不足和持续性不定成为虚拟社区的两个短板.法国犹太裔哲学家列维纳斯“为他者负责”的伦理观,可为虚拟社区的参与方提供一种新型网络参与理念,即将对他者的负责任的回应作为主体能够合法存在于虚拟空间的前提,以此增强虚拟社区参与者的向心力,促进虚拟社区
美国政论家李普曼是传播学学科建立的先驱者,其对新闻、舆论与自由的思考历经时代变迁依然价值斐然.目前国内学界对其研究的重点主要集中于舆论,较少关注他的新闻观起点.本文以李普曼的第一本著作《自由与新闻》为主要研究对象,试图在个人生命经历和社会时代变迁的大背景中,分析李普曼新闻观的形成和流变.
本文收集了2009年1月至2018年10月期间全国小麦收购价格指数序列数据,运用X12季节调整模型和HP滤波分解模型将小麦价格波动因子分解为季节因子序列、随机因子序列、趋势值序列和波动值序列,并运用方差分解法计算各因子的贡献.研究对于小麦价格波动风险管理具有借鉴意义.
本文以CNKI搜集到的2000年至2019年有关中国环境新闻研究的CSSCI期刊论文为研究对象,采用内容分析法从历年发文量、作者情况、文献来源、关键词词频、研究方法和理论框架等方面进行系统分析.研究发现,近年来中国环境新闻研究氛围不足,集中围绕生态环境相关会议展开;论文合著量较少,研究者普遍对环境新闻研究不够深入;研究热点和趋势呈社会热点化、多样化的特点;研究方法以定性研究为主;总体理论框架使用率低.整体来看,目前中国环境新闻研究发展还不够完善,有待进一步发展.
中国人口老龄化日趋严重,越来越多的老年人选择使用康复辅具.本次研究的智能化养老型康复辅具的对象为智能轮椅.文章介绍了智能轮椅,梳理了目前的趋势及发展前景,针对智能轮椅提出其优点:受众广;操作方便;安全环保;舒适度.缺点:安全隐患;重量偏重;安全导航技术有待提高;价格偏高.同时也提出增加折叠伞;按摩功能;设置安全带的创新点.
自计算机出现以来围绕人工智能进行的研究从未停止,众多算法如雨后春笋涌现,K近邻(KNN,又称K最近邻)算法简单直接,是一个入门级的机器学习算法,其通过对比未知样本周边K个已知样本的分类进而判断未知样本本身类别,明可夫斯基距离是K近邻分类算法中常用的距离度量方法,研究结果表明距离度量对K近邻基本分类有较大的影响.
防疫健康码是大数据发展到一定阶段的应急应用,它的出现具有偶然性.本文主要探讨智能传播背景下,健康码的应用中新闻生产传播主体性的缺失和新闻伦理判断标准失衡的问题,并从这两个问题出发进行探讨,认为智能传播时代“人机耦合”将成为新闻生产传播新图式,应以多项式模型助力破解新闻伦理困境.
自媒体突发舆情中的消极情绪如果得不到及时疏导,易演变为具有较大负面影响力的网络舆情事件.目前学界已经提出多种针对网络舆情的情感分析方法,但尚无针对中文自媒体突发舆情情绪识别的可解释性研究.本文设计了采用粒子群优化算法进行超参数优化的卷积神经网络语义分析模型,并采用积分梯度算法对舆情情绪进行解释性分析,最后在搜集的微博数据集上检验该模型,证明了该框架的有效性.